【或然率】的解释、拼音

解释如下：↓

• 机会或可能性的数值。也称为「概率」、「机率」。

来源：辞典修订版

解释如下：↓

• 机会或可能性的数值。
    【造句】此次录取名额增加，每位考生上榜的或然率增加了不少。

来源：辞典简编版

解释如下：↓

• 一随机实验重复试行，则事件（A）发生的或然率为[P(A)]为事件A出现的次数（fA）与试行总次数（n）之比，即P(A)＝fA/n。

• 　　或然率亦称「概率」、「机率」、「概然性」，是指某一事件出现的可能性之多寡。某种事件在相同的条件下，其变化发展往往具有几种不同的可能性，这种事件称为「随机事件」，这种现象称为「随机现象」。不同的随机事件发生的可能性大小并不相同，或然率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的量。
  　　或然率的古典定义：一个事件A出现的或然率，是A可能出现的情况与全部可能情况的比率。或然率的频率定义：一个事件A出现的或然率，等于A在若干次试验中出现的频率，其公式如下：
  　　A出现的或然率＝（A出现的次数／试验总次数）
  　　换句话说，在相同条件下，如果一种事件出现的可能只有两种，则其中任何一种事件出现可能次数会占总试验次数的二分之一。这种通过足够多的观察次数，求得某一现象（事件）出现次数的相对值的极限即称为或然率。或然率表明了大量重复的随机现象的总和作用，例如：大量分子构成的气体，其中每一个分子的运动动能是随机的，但其总体的表现─温度则是确定的。
  　　作为数学的一门分科的或然论是系统研究或然率的科学，而以或然论为工具研究归纳推理的理论就产生了概率逻辑。因此，或然率或概率是概率逻辑中的基本概念，与经验的归纳方法不同，是一种应用数学方法的归纳方法。概率逻辑是作为归纳逻辑的直接继续而产生的。由于归纳逻辑得出的结论，以及假设演绎法的结论都是或然的，所以需要从量方面估计某一结论的或然性，把数学中所制定的精确或然率方法引入逻辑。英国功利主义者弥尔(John Stuart Mill, 1806~1873)的〔逻辑体系〕(A System of Logic)一书的归纳部分已有两章讨论或然率。英国数学家、逻辑学家布尔(George Boole, 1815~1864)提出或然率的逻辑解释，主张考察有关事件的判断之或然率以代替事件本身的或然率。前苏联数学家柯尔莫洛波夫(A.H. Kormoropov, 1903~　)提出或然率的公理化定义，在所着〔或然论的解析方法〕中详尽阐述无后效的随机过程理论的原理，对或然率理论的发展颇有影响作用。此后，逻辑实徵论(Logical Postivism)者卡纳普(Rudolf Carnap, 1891~1970)在归纳逻辑方面强调或然率的概念应分成：或然率的逻辑概念和或然率的统计概念；并且用纯分析的「逻辑或然率」概念取代赖辛巴赫(Hans Reichen-bach,1891~1953)的相对频率概念（亦即「统计或然率」概念），而建构和发展了基于「逻辑或然率」概念的或然率逻辑公理体系，对某些特殊情况下的或然率预测提供了一套精确的逻辑工具。

--作者:刘贵杰

来源：辞书

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