【专家系统】的解释、拼音

解释如下：↓

• 一种利用电脑将某个领域的专家知识加以建立，并透过程序运用，进行推论，以便解决咨询者的问题或给予建议的系统。为英语 expert system的义译。如：「医疗专家系统可以帮助人们透过病况的特徵，去推论出可能罹患的疾病。」也称为「知识库系统」。

来源：辞典修订版

解释如下：↓

• 一种利用电脑将某个领域的专家知识加以建立，并透过程序运用，进行推论，以便解决咨询者的问题或给予建议的系统。如医疗专家系统可以帮助人们透过病况的特徵，去推论出可能罹患的疾病。§英expert system　△知识库系统

来源：辞典简编版

解释如下：↓

• 　　专家系统，有时也称为知识库系统(Knowledge Based Systems)、知识系统(Knowledge Systems)或智慧型系统(Intelligent Systems)。它是运用人工智慧知识库技术，强化知识的一种电脑程序。它将某一特定范围的知识储存在知识库中，模仿人类专家解决问题的技巧及方法，以知识库里所储存的专门知识来解决问题。也就是说，当使用者输入相关的资讯后，专家系统即可针对其特定领域的问题做出合理的解释、可行的建议以及正确的推论。由此可看出专家系统具有以下之特性：　　（一）能处理现实生活中复杂的、须综合判断的知识。　　（二）具有专家解决问题的能力，且有高度的效能。　　（三）只能处理某一特定领域的问题。　　（四）有一套合理的推论及解释功能。　　虽然专家系统的知识具有类似人类专家的推论能力，但却无法像人类专家一样具有一般知识。因此，专家系统只能说是具有某一方面狭窄而专门知识的专家。　　一般而言，专家系统的组成要件通常包含如下6部分：　　（一）知识库：知识库包含所有解决问题的知识，如解决问题的策略及关于问题的事实、实体(Entities)。　　（二）推论机(Inference Engine)：主要是提供软体将读者问题和资料库的事实、规则连接起来，进行逻辑推演的步骤。　　（三）使用者介面：便利系统与使用者之间的沟通。其功用在于使输入、输出的相关资料能够沟通，并得以解决问题。如使用者输入问题、专家系统提供问题的解答或建议等，都需透过介面转译成系统、使用者能辨识的语言。　　（四）工作区：记忆体的一部分，所有知识库中的资料都储存在工作区，并可用以储存遇到的问题及状况。　　（五）解释次系统：解释次系统可显示出推理的过程，并答覆使用者有关问题。　　（六）知识获取次系统：人类专家可随时藉由此知识获取次系统，输入或更新专家知识及推理方法，以增加专家系统的功能。

--作者:李美燕

• 　　一九八四年魏斯(Weiss)与柯立考斯基(Kulikowski)界定「专家系统」(expert system)为：依据专家思考推理方式所发展的电脑程序，能解决那些需专家才能解决的复杂问题，而且结果与专家所解的相同。
  　　一九八五年费根汉(Feigenhaum)的界定，「专家系统」是：一个有智慧的电脑程序，以知识和推理来解需高度专家智能的问题。
  　　综合以上说法，专家系统是以电脑能看得懂的形式，将专家知识储存起来，并加入控制策略，使电脑能像专家一样，利用这些知识和经验法则来解决问题。也就是说，专家系统是一个知识库(Knowledge-based)程序，可用来解决某领域问题，并且能提供像人类专家般「专业水准」的解答。
  　　解决问题是人类每天都会面对的活动，是一种思考的过程，包括注意问题的存在及观察、深思、分析、简化、组合问题等步骤，从各种假设中，抽丝剥茧理出问题的来龙去脉，寻找各种解决的可能方案，详加研判，然后选择一种解决方法，执行并评估效果。
  　　本质上，专家系统是一种解决问题的智慧软体系统，与最早期人工智慧(Artificial Intelligence, AI)研究的重心──可迁移的「一般问题解决法」不同，它强调问题解决限定于某一特定的领域，而知识在其中扮演重要的角色，利用特定的领域知识与其弹性的控制策略进行推论。也就是，一个好的专家系统必须能够解答需要特殊领域的专家知识才能解决的问题；这也说明为何需要专家系统的原因。因为：(1)需要专家知识协助做决策：例如警察从事侦察工作、进行重大抉择时，就需要足够的知识协助判断及推理，亦即，需要在抉择过程中不断有相关知识的提供，以协助破案；
     (2)需吸收稀少的专家智慧：培养一位专家常花费大量的时间与资源，而且无法复制，因此专家人才稀少常是供不应求。如果能藉专家系统来传播专家智慧，可改善办案绩效及侦察效率。
  　　专家系统是一种可提供分析、分类、谘询、设计、诊断、说明、勘察、预测、组成概念、辨认、教学及建议等功能的电脑程序。它所要解决的问题，常常是那些必须由专家才能解决的问题。因此若能得到专家系统协助解决日常遇到的问题，人类即可具备高水准的专家（如主治医师、律师）般的知识。
  　　近年来专家系统技术逐渐成熟，广泛应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面，而且成果相当丰硕，甚至在某些应用领域，还超过人类专家的智慧与判断。其功能应用领域概括有：(1)解释(Interpretation)：如解释肺部测试；
     (2)预测(Prediction)：如预测可能由黑蛾所造成的玉米损失；
     (3)诊断(Diagnosis)：如诊断血液中细菌的感染，或诊断汽车柴油引擎故障原因；
     (4)故障排除(Fault Isolation)：如电话线故障排除系统；
     (5)设计(Design)：如专门设计小型马达弹簧与探刷之专家系统；
     (6)规划(Planning)：较出名的有辅助规划IBM电脑主机架构之布置，重新安排之专家系统CSS，以及辅助财务管理之Plan Power专家系统；
     (7)监督(Monitoring)：如监督IBM MVS作业系统之YES/MVS；
     (8)除错(Debugging)：如侦察学生减法算数错误原因之BUGGY；
     (9)修理(Repair)：如修理原油储存槽之专家系统SECOFOR；
     (10)行程安排(Scheduling)：如制造与运输行程安排之专家系统ISA；
     (11)教学(Instruction)：如教导使用者学习作业系统之TVX专家系统；
     (12)控制(Control)：帮助DEC电脑制造及分配之控制系统PTRANS；
     (13)分析(Analysis)：如分析油井储存量之专家系统DIPMETER ADVISOR；
     (14)维护(Maintenance)：如分析电话交换机故障原因之后，即能建议人类该如何维修之专家系统COMPASS；
     (15)架构设计(Configuration)：如设计VAX电脑架构之专家系统XCON；
     (16)校准(Targeting)：例如校准武器准心之专家系统BATTLE。
  　　专家系统的基本架构包括下面几项：(1)使用者介面(User Interface)；
     (2)知识库(Knowledge Base)；
     (3)推理机(Inference Engine)；
     (4)使用者(User)；
     (5)领域专家(Domain Expert)；
     (6)撷取知识子系统；
     (7)解释子系统。（见下页图）
  　　人类专家与专家系统的不同在于电脑专家系统仅能处理依人类以逻辑方式整理后的知识，而那些连人本身都无法解释的思考方式，如「突发奇想」、「触类旁通」、甚至「第六感」，都无法出电脑专家系统来表现，因此专家系统的发展，在软、硬体为获得更大的突破前，专家系统只能在有限的某特定范围内，代替人类专家提供某种层次以下的服务，要完全取代人类是不可能的。但专家系统亦有其优点，如：(1)永不疲倦、不会死亡、能改进并能复制许多拷贝以补人类专家之不足；
     (2)解决问题的能力远优于传统程序的机器；
     (3)能使用与某问题有关的知识以求解答之捷径，这种技术为经验法则问题解决法。如许多问题目前尚未能找出一套有效的演算法或所需资料遗失，则专家系统可根据某种经验法则即可解决；
     (4)易于维护及扩充。在专家系统中，领域的知识与控制部分是分开的，且明确的以小单元方式表现，便于知识库子系统内容的修饰。

--作者:何绍钧

• 一种电脑应用系统，模拟人类专家的知识和应用这些知识的推断能力，以解决问题或执行一系列工作。专家系统是由知识库、推理机制和解释系统所组成。

来源：辞书

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