【随机误差】是什么意思
解释如下：↓
- 由于随机选择性过程所形成之误差，称之为随机误差。此乃起因于环境变动所致；若定义在已知x值下y的平均数（或期望值）以E(y/x)代表，则对于任何已知x值，观察值y将以随机方式在E(y/x)附近变动。因此对于任何已知x值下所观察的y值而言：
Y＝E(y/x)＋
其中 是随机误差，代表y观察值与E(y/x)之差异。而此随机误差之分布状况为常态分布。
- 资料通信中，肇因于通信通道中的干扰所形成的错误。每一个错误和其它的错误是不相关的。
- 在统计资料分析中首要的工作，就在于对观察值进行测量(measurement)，在测量时都会有某种程度的误差(error)存在。通常所谓的误差是指在测量的时侯，研究者测量（估计）所得到的实际值（或称观察分数）与一个固定的、真实的、或母数的真实分数(true value)间的差异，例如，对一个观察值测量得到的观察分数为Xi，而其真实分数为Ti，则误差ei定义为：
ei＝Xi－Ti
ei的值可能为正值，也可能为负值。
一般测量时都将误差分为二类，一为系统性误差(systematic error)；另一为随机误差(random error)。当进行测量时，若对所有观察值的测量误差很一致的出现高估（误差大多为正值）或低估（误差大多为负值），则此种一致性的测量误差值是为系统性误差。例如，以一个有问题的码表测量学生的跑步成绩所出现的误差就是一种系统性误差。而所谓随机误差是指测量时出现的误差值并没有呈现一致性的高估或低估的现象，而是如同乱数般，正或负的误差值的出现是随机的。例如，拿一支尺重复测量一个学生的身高多次，此时所出现的误差即是一随机误差。
随机误差有几个重要的特性，一是它的平均数为零；其次是它与真实分数之相关为零；最后，随机误差本身间相互之关系也为零（即没有自我相关）。
--作者:王保进
- 一已知程序测量中固有的不准度，于同一物体在敏度均匀的条件下，所作单独重复测量而得到不可预知的成分，一般为常态分布。
来源：辞书